Создан шлем для быстрой диагностики инсульта

Создан шлем для быстрой диагностики инсульта

Шлем, который использует микроволны для исследования мозговых тканей, как оказалось, способен довольно точно диагностировать тип инсульта пациента. Применение такого уустройства может привести к ранней и достаточно корректной диагностике инсульта, что, в свою очередь, улучшит лечение заболевания. В настоящее время инсульт признан четвертой лидирующей причиной смертей на территории США.

Согласнo данным Американской ассоциации сердца, ежегодно в США регистрируют 137 тысяч смертей от инсульта, при этом количество диагностированных новых случаев ежегодно достигает 795 тысяч.

Существует два основных типа инсульта: ишемический, вызванный обструкцией кровообращения, например, возникновением тромбов, и геморрагический, вызванный разрывом артерии, снабжающей мозг. Оба типа инсульта приводят к понижанию мозгового кровснабжения. Исход инсульта зависит от места его расположения и объема повреждений мозга. Он может вести к параличу, потере памяти, нарушению зрения, речи и даже смерти. Также каждый тип инсульта требует специфического лечения. Как правило, ишемический инсульт лечат при помощи тромборастворяющих препаратов, однако, такое лечение вредно для геморрагических инсультов.

Проблема на данный момент заключается в том, что внешние симптомы не всегда дают возможность определить тип инсульта, а без этого нельзя начинать лечение, в результате все пациенты должны делать компьютерную томографию в больницах. Возможность быстрой диагностики типа инсульта означает быстрое начало лечения и понижание потенциального повреждения мозга. Острое тромболитическое лечение может в значительной мере понизить или даже предотвратить симптомы ишемического инсульта, однако, его необходимо начать не позднее четырех часов после начала инсульта.

Шведские исследователи (Chalmers University of Technology, Sahlgrenska Academy, Sahlgrenska University Hospital) протестировали два прототипа шлема, диагностирующего инсульт посредством микроволн. Tакая система также является самообучающейся,в результате чего повышается ее надежность по мере использования.

Подписывайтесь на наш Telegram, чтобы быть в курсе важных новостей медицины

Читайте также

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *